Por favor, ingresa tus credenciales para acceder a tu cuenta.
Introduce tu código de autenticación
Revisa tu aplicación de autenticación para ver tu código.
El mundo de la inteligencia artificial va tan rápido que este software ha cambiado de nombre tres veces en lo que tardas en leer este párrafo.
Si buscas Clawdbot o Moltbot, has llegado al sitio correcto. Debido a disputas de marcas con Anthropic (los creadores de Claude), el proyecto ha tenido que "mudar de piel" varias veces en tiempo récord.
Su nombre definitivo es OpenClaw.
Seguramente has llegado hasta aquí buscando cómo instalar ese "cerebro digital" que trabaja por ti las 24 horas. Quizás has visto hilos en Reddit o Twitter sobre gente que lo tiene montado en un Mac Mini en su casa. Pero tú quieres algo más profesional, estable y que no dependa de tener tu ordenador encendido todo el día.
En este post vamos a ver cómo instalar este asistente IA en un Servidor Virtual (VPS) de forma sencilla. Es la manera más segura de tener tu propio "Jarvis" personal sin gastar una fortuna en hardware.
Para entender qué es esto, primero tienes que olvidar un poco lo que sabes de ChatGPT o Gemini. Cuando hablas con una IA normal, es como consultar una enciclopedia muy lista: te responde, pero no puede "tocar" nada.
OpenClaw es diferente. Es un agente autónomo.
Es lo más parecido que existe hoy en día a tener a Jarvis instalado en tu servidor. Si le pides "búscame un vuelo barato a Londres y mándamelo al móvil", OpenClaw no solo te dice cómo hacerlo: abre el navegador, busca el vuelo y te envía el mensaje. Tiene "manos" digitales para ejecutar tareas por ti.
Además es proactivo, si tienes en tu calendario una cita y le comentas que has quedado con un amigo ese mismo día, no hace falta que le digas que compruebe el calendario, OpenClaw lo hará por su cuenta y te lo comentará por si no te habías dado cuenta.
Si buscas Clawdbot o Moltbot, estás en el sitio correcto. El proyecto ha evolucionado rápido y, tras resolver disputas de marca, su nombre definitivo es ahora OpenClaw.
Mismo código, misma potencia, nuevo nombre. En este tutorial usaremos la versión oficial más reciente (OpenClaw).
Hasta hace muy poco, este proyecto se llamaba Clawdbot. Se hizo viral en cuestión de horas y todo el mundo quería su propia "langosta" (el icono del bot) en el ordenador.
Pero el nombre era demasiado parecido a Claude, la IA de Anthropic. Para evitar líos legales, el creador decidió renombrarlo a OpenClaw. El nombre viene de molt (mudar), haciendo referencia a cómo los crustáceos cambian su caparazón para crecer.
⚠️ Importante: Debido a este cambio, hay mucho "listillo" en internet. Han aparecido cuentas falsas con el nombre antiguo intentando estafar. Descarga el código siempre del repositorio oficial y ten cuidado con quién te pide claves privadas. Su web oficial aquí.
Aunque es una herramienta increíble, no es magia. Aquí tienes un resumen rápido para saber qué esperar de tu nuevo asistente:
Cuando salió esta tecnología, la fiebre fue tal que todos corrimos a instalarla en nuestro ordenador personal. Es lo normal: quieres probarlo ya. Pero a los dos días te das cuenta de que tener tu portátil encendido 24/7 es un problema por el calor, la batería y la privacidad.
Le estás dando permisos a una IA para que "toque" archivos. ¿De verdad quieres que un bot experimental tenga acceso a la carpeta donde guardas las fotos de tus hijos o las contraseñas del banco?
Para solucionar esto, mucha gente pensó: "Vale, me compro un ordenador secundario solo para el bot". Y así empezó la moda de usar un Mac Mini como servidor casero.
¿Por qué un Mac y no un PC cualquiera? Pues por tres motivos sencillos:
Pero aquí viene el baño de realidad. Gastarse 700€ u 800€ en un equipo nuevo solo para ejecutar un script es como comprarse una furgoneta solo para ir a comprar el pan: te sobra espacio y has pagado de más.
La realidad es que OpenClaw es un programa muy ligero. No necesita una tarjeta gráfica potente ni un procesador de última generación porque el trabajo "pesado" (pensar) lo hace la API en la nube, no tu ordenador.
Técnicamente funciona, pero económicamente es matar moscas a cañonazos. Gastarse 700€ u 800€ en un equipo nuevo solo para ejecutar un script es un desperdicio, por muy bonito que quede en el escritorio.
❌ Ruido físico (ventiladores)
❌ Consumo eléctrico constante
❌ Inversión inicial (+700€)
✅ Silencio total y 0 calor
✅ Aislado de tus datos
✅ Precio ínfimo (~3,50€/mes)
Un VPS hace exactamente lo mismo que ese Mac Mini: es un ordenador encendido siempre, aislado de tus datos personales y con conexión ultra rápida. Pero sin la inversión inicial.
No necesitas hardware dedicado. Con un VPS barato de Axarnet tienes potencia de sobra (nuestro plan de 3,50 €/mes con 4GB de RAM va perfecto) para tener a tu asistente trabajando día y noche.
Es la opción lógica: seguro, privado y, si te cansas, lo cancelas sin haberte gastado un dineral en un aparato que cogerá polvo.
Antes de escribir una sola línea de código, necesitas tener tu "parcela" en la nube lista. Es lo básico para poder empezar.
¿Ya estás dentro y ves una pantalla negra con letras? Perfecto. Ahora sí, vamos a instalar.
Lo primero es asegurarnos de que tenemos las herramientas básicas y todo actualizado. Copia y pega este bloque entero en tu terminal. Lo que hace es poner al día el sistema e instalar Docker de forma automática.
Si ves muchas letras pasando rápido, buena señal. Tu servidor se está poniendo a punto.
Ahora vamos a usar el repositorio oficial (ya actualizado con el nuevo nombre) y el script de instalación automática. Esto nos ahorra editar archivos a mano.
Escribe estos comandos uno a uno pulsando Enter:
Atento ahora: Al lanzar el último comando, verás que empieza un asistente interactivo (wizard) en la propia pantalla negra. Te hará algunas preguntas sencillas para configurar tu bot.
Enter para aceptar las opciones por defecto si tienes dudas.Una vez termine el proceso y veas que todo está en verde (el script te avisará de que los contenedores están "Up" o "Running"), tu asistente ya está vivo.
Para verlo, abre el navegador de tu ordenador y escribe la IP de tu servidor seguida del puerto 18789:
¡Listo! Ya tienes el panel de control delante.
Ahora que ya funciona, no podemos dejarlo abierto a todo internet. Recuerda que es un servidor público y hay "robots malos" buscando puertas abiertas.
Para dormir tranquilo, te recomiendo hacer dos cosas muy rápidas para securizar el VPS:
Esta herramienta bloquea automáticamente a cualquier IP que intente adivinar tu contraseña muchas veces.
sudo apt install fail2ban -y
Vamos a cerrar todas las ventanas y dejar abierta solo la puerta que usas. Regla: "Solo deja entrar al jefe (SSH) y al asistente. Bloquea todo lo demás".
sudo ufw allow ssh
sudo ufw allow 18789
sudo ufw enable
OpenClaw es el "cuerpo" del asistente y te sale gratis. Pero el "cerebro" (la Inteligencia Artificial que piensa) se paga aparte. Y cuidado, porque un Agente Autónomo consume muchísimo más que un chat normal.
¿Por qué?
Cuando le dices a ChatGPT "búscame un vuelo", es una sola petición.
Cuando se lo pides a OpenClaw, él entra en un bucle: Planifica la búsqueda > Entra en la web > Lee el contenido > No encuentra el dato > Busca en otra web > Compara > Redacta.
Una sola orden tuya puede generar 50 o 100 peticiones internas a la API.
Si usas el modelo más potente (Claude 3.5 Sonnet) para todo, la factura puede subir a cientos de euros al mes sin que te des cuenta, ¡¡incluso en días!! así que no son los 20 o 30 € al mes que cuesta una suscripción habitualmente ¡¡Ten mucho cuidado con eso!!
He analizado las opciones compatibles para que elijas la mejor estrategia. Los precios son por cada millón de tokens (aprox. 700.000 palabras).
Actualización para OpenClaw con una visión práctica: coste por 1M tokens, opciones gratis reales, modelos recomendados y encaje técnico para decidir rápido qué API conectar.
| 🏢 Proveedor | 💰 Costo y Límites Gratis (x 1M Tokens) |
🤖 Modelos Top | ⚖️ Análisis y OpenClaw | 🔗 Link |
|---|---|---|---|---|
| Google Gemini (AI Studio / Gemini API) |
Free Tier ⚠️ Límite por RPM/RPD según modelo. Pago aprox: Flash $0.30/$2.50 · Pro $1.25/$10 (hasta 200k) |
Gemini 2.5 Flash-Lite Gemini 2.5 Flash Gemini 2.5 Pro |
Pros: gran contexto y buen ecosistema. Contras: límites gratis y subida con prompts muy largos. OpenClaw: integración directa recomendada si usas contexto grande. |
Ver Web |
| OpenRouter 🌐 | Free (Plan) ⚠️ Free con tope diario de requests. Pago: passthrough por modelo (sin precio único) |
Modelos free (rotativos) DeepSeek / Qwen / GLM Claude / Gemini / Grok |
Pros: unifica cientos de modelos con una sola API key. Contras: latencia y disponibilidad dependen de la ruta. OpenClaw: muy recomendado para cambiar de modelo sin reconfigurar todo. |
Ver Web |
| Hugging Face 🤗 (Inference Providers) |
Créditos Mensuales Free: ~$0.10/mes · Pro: ~$2/mes. Pago final: depende del proveedor elegido |
Modelos open ligeros Qwen / Mistral / Llama Modelos premium vía proveedores |
Pros: buen sandbox para probar modelos rápido. Contras: el crédito gratis se consume enseguida. OpenClaw: útil como capa de exploración y pruebas. |
Ver Web |
| Together AI | Muy Variable Promos/créditos pueden cambiar por campaña. Pago: por modelo (open-weights, rango amplio) |
Modelos compactos baratos Llama / Qwen intermedios Modelos grandes de mayor coste |
Pros: catálogo grande y rápido en open-source. Contras: sin un precio único de referencia. OpenClaw: encaja bien como endpoint OpenAI-compatible. |
Ver Web |
| Perplexity AI 🔎 | Coste Mixto ⚠️ No mirar solo tokens. Sonar Pro: ~$3/$15 + fee por requests (1K) |
Sonar (fast) Sonar Pro Sonar con contexto alto |
Pros: excelente para respuestas con búsqueda web. Contras: el request fee puede disparar el coste real. OpenClaw: ideal como API de búsqueda, no como único "cerebro". |
Ver Web |
| Cohere | Trial Gratis Trial rate-limited (no producción). Command R: $0.15/$0.60 · R+: $2.50/$10 |
Command R Command R+ Versiones enterprise |
Pros: fuerte en RAG y APIs compatibles. Contras: trial útil solo para pruebas. OpenClaw: integración sencilla en flujos OpenAI-style. |
Ver Web |
| Z.ai (Zhipu) 🇨🇳 | Modelos Free + Pago GLM Flash puede salir gratis según tabla vigente. GLM-4.7 FlashX ~$0.07/$0.40 · GLM-5 ~$1.00/$3.20 |
GLM-4.7 FlashX GLM-4.7 GLM-5 |
Pros: de los mejores en precio/rendimiento en 2026. Contras: cambios frecuentes en planes y cupos. OpenClaw: muy buen fallback barato para uso continuo. |
Ver Web |
| xAI Grok 🚀 | Grok 4 Fast: $0.20 input $0.50 output Grok 4: $3/$15 |
Grok 4 Fast Grok Code Fast Grok 4 |
Pros: muy rápido y competitivo en coste. Contras: menos rutas/fallback que un agregador. OpenClaw: excelente como modelo diario low-cost. |
Ver Web |
| DeepSeek | Cache hit: ~$0.028 input Cache miss: ~$0.28 input Output aprox: $0.42 |
deepseek-chat (V3.2) deepseek-reasoner Variantes hosteadas |
Pros: brutal en coste, especialmente con caché. Contras: estabilidad variable en endpoint directo. OpenClaw: mejor usarlo vía router/host para evitar caídas. |
Ver Web |
| SiliconFlow | $1 Crédito Inicial Precios por modelo (tabla extensa). Ejemplo: DeepSeek V3.2 ~$0.27/$0.42 |
Qwen económicos DeepSeek / GLM intermedios Modelos grandes multimodales |
Pros: buena opción "caza-gangas" con catálogo amplio. Contras: coste depende totalmente del modelo concreto. OpenClaw: compatible y práctico para rotar proveedores. |
Ver Web |
| Fireworks AI 🎆 | $1 Crédito Inicial Incluye precios con cache en varias familias. Ej: DeepSeek family ~$0.56/$1.68 |
Qwen / Llama baratos DeepSeek / MiniMax / Kimi GLM-5 y modelos premium |
Pros: muy completo para consolidar modelos en una sola cuenta. Contras: los costes cambian bastante por familia. OpenClaw: opción fuerte para setups flexibles multi-modelo. |
Ver Web |
| MiniMax | M2.5: ~$0.30 input ~$1.20 output M2.5 Highspeed: ~$0.60/$2.40 |
MiniMax-M2 MiniMax-M2.5 MiniMax-M2.5-Highspeed |
Pros: gran relación coste/rendimiento en tareas agénticas. Contras: disponibilidad y rutas varían por región/host. OpenClaw: muy interesante para workflows de código y automatización. |
Ver Web |
| Kimi (Moonshot) | K2.5: ~$0.60 input Cached input: ~$0.10 Output: ~$3.00 |
Kimi K2 Kimi K2.5 Kimi K2.5 (thinking/turbo) |
Pros: fuerte en contexto largo y caché barata. Contras: pricing y acceso pueden variar por canal. OpenClaw: buena opción cuando repites prompts largos. |
Ver Web |
| Mistral AI 🌪️ | Free Tier Gratis para experimentar (limitado). Small $0.20/$0.60 · Large $2/$6 · NeMo $0.15/$0.15 |
Mistral NeMo Mistral Small Mistral Large / Codestral |
Pros: muy competitivo en gama media y coding. Contras: en tareas top-tier puede quedar por detrás de modelos frontier. OpenClaw: gran equilibrio coste-calidad para uso diario serio. |
Ver Web |
| OpenAI (API) 🧠 | Sin Free Diario Pago por modelo; Realtime suele ser más caro. Referencia Realtime: mini $0.60/$2.40 · full $4/$16 |
Modelos mini económicos Modelos generalistas avanzados Realtime (voz/baja latencia) |
Pros: SDK, tooling y estabilidad muy sólidos. Contras: puede ser caro frente a alternativas chinas. OpenClaw: integración nativa y fiable para producción. |
Ver Web |
| Anthropic (Claude) 🛡️ | Sonnet 4.6: ~$3/$15 Opus 4.6: ~$5/$25 Prompts muy largos (>200k) pueden subir mucho |
Claude Haiku Claude Sonnet 4.6 Claude Opus 4.6 |
Pros: top en fiabilidad para agentes complejos/coding. Contras: coste premium para uso intensivo. OpenClaw: muy recomendado para "skills" críticas. |
Ver Web |
| Groq ⚡ | Free Tier Límites por rate limit en el plan gratis. Pago por modelo + posibles fees de herramientas |
Modelos open económicos Modelos grandes acelerados Sistemas con tools (search/code) |
Pros: latencia muy baja (ideal para chat fluido). Contras: en workflows con tools el coste ya no es solo tokens. OpenClaw: muy útil para bots de respuesta rápida. |
Ver Web |
| Cerebras | Modelo por Suscripción Planes con cupos diarios (no siempre comparable por 1M). Ej: Pro/Max mensual con límites de tokens/día |
Planes base Planes pro Planes max |
Pros: buena predictibilidad de gasto por cuota fija. Contras: menos directo comparar contra APIs pay-as-you-go. OpenClaw: útil si prefieres presupuesto cerrado mensual. |
Ver Web |
| AWS Bedrock | Sin Precio Único Coste depende de modelo + región. No suele haber free tier universal para frontier |
Modelos económicos de partners Modelos enterprise equilibrados Modelos frontier premium |
Pros: muy sólido para stacks ya montados en AWS. Contras: comparativa de coste menos transparente. OpenClaw: buena opción en entorno corporativo AWS. |
Ver Web |
| Vercel AI Gateway | Gateway (No Modelo) Coste final depende del proveedor enrutado. No usarlo como referencia de $/1M directa |
Rutas low-cost Rutas equilibradas Rutas premium |
Pros: unifica endpoint, observabilidad y políticas. Contras: no abarata por sí solo el modelo subyacente. OpenClaw: útil como capa de control en setups avanzados. |
Ver Web |
No tienes por qué casarte con un solo modelo. La configuración ideal para un usuario inteligente es la siguiente:
OpenClaw es compatible con el estándar de OpenAI, así que en su archivo de configuración (~/.openclaw/openclaw.json o a través del panel) puedes cambiar la "URL base" y la "API Key" para saltar de un proveedor a otro según te convenga.
Resumen: Empieza con lo gratis. Si ves que el bot se te queda corto de inteligencia, entonces (y solo entonces) saca la cartera.
Ya tienes el cerebro funcionando en tu VPS, pero ahora necesitas una boca y unos oídos. La magia de este asistente no es entrar a una web para usarlo, sino que te hable directamente a tu móvil mientras te tomas un café.
OpenClaw es capaz de conectarse a Telegram, WhatsApp, Discord y Slack. Vamos a ver cómo configurar la mejor opción.
Es la favorita de los expertos por tres razones: es gratis, es instantánea y permite enviar archivos grandes. Además, configurarla te llevará literalmente un minuto.
Ya tienes el cerebro funcionando en tu VPS, pero ahora necesitas una boca y unos oídos. OpenClaw te permite usar las apps que ya tienes instaladas.
@BotFather.
/newbot y sigue las instrucciones.
Olvídate de cuentas de empresa. En OpenClaw la integración es nativa y gratuita. Funciona vinculando tu cuenta como si fuera una sesión web.
Ideal para moderar comunidades.
Perfecto para flujos corporativos.
Lo bueno de tenerlo en un VPS de Axarnet es que el bot estará conectado a todas estas aplicaciones a la vez, las 24 horas, sin consumir la batería de tu móvil.
Si has seguido los pasos, ahora mismo tienes algo que muy poca gente tiene: una Inteligencia Artificial totalmente privada, controlada por ti y trabajando en un servidor.
Ya no dependes de que tu ordenador esté encendido, ni de pagar suscripciones caras por servicios que leen tus datos.
Recapitulando lo que has conseguido:
El mundo de los agentes autónomos acaba de empezar. Hoy le pides que busque un vuelo, pero mañana podrás pedirle que gestione tus facturas o que monitorice la web de tu competencia. Y lo mejor es que la infraestructura ya la tienes montada.
Si aún no te has lanzado, echa un vistazo a nuestros Servidores VPS en España. Con el plan de inicio tienes potencia de sobra para empezar a trastear con el futuro hoy mismo.
Servidor VPS administrado alojado en España. Incluye migración gratis y soporte técnico 24x7.
Más de 550 extensiones de dominio para elegir. Compra tu dominio en pocos pasos de forma cómoda.
Continúa con tu compra
¿Es la primera vez que compras?
Si ya eres cliente de Axarnet